Wi-Fi网络中常规的基于指纹匹配室内定位算法面临信号时变现象或人为干扰的影响，导致定位精度不高。为此，提出基于动态时间规整（DTW）距离相似性指纹匹配的Wi-Fi网络室内定位算法。首先，该算法将定位区域的Wi-Fi信号特征按照采样的先后顺序转化为时间序列类型指纹，通过计算Wi-Fi信号指纹动态时间规整距离的大小来获取定位点与样本点的相似性；然后，根据采样区域结构特征，将Wi-Fi信号指纹采集问题划分为三类基本的动态路径采样方式；最后，结合多种动态路径采样方式增加指纹特征信息的准确性和完整性，从而提高指纹匹配的准确性和定位精度。大量实验结果表明，较瞬时指纹匹配定位算法，所提算法误差范围在3m以内定位的累积错误率：路径区域匀速运动提高了10%，变速运动提高了13%；开放区域交叉曲线运动提高了9%，S型曲线运动提高了3%。所提算法在实际室内定位应用中能有效提高指纹匹配的准确性和定位精度。

提出了一种基于SVG技术的专业领域公式编辑工具解决方案。使用自定义的公式输入规则、Java图形编程技术和Batik软件包设计并实现了一个应用于交互式马尔可夫链（IMC）的并发系统性能评价系统的公式编辑器。该方案设计完善、操作简单、编辑方便、公式显示效果出色、通用性强，能方便地进行转化以适应于多种专业领域。

研究了基于交互式马尔可夫链（IMC)的模型检验，IMC是集功能描述和性能刻画为一体的并发系统模型，模型检验是一种自动功能验证与性能评价技术。文中提出的模型检验算法结合了传统的功能验证与性能评价的功能，并且与现有的算法相一致。实验分析表明，该算法具有较高的性能，适用于大型复杂系统的验证和评价。

分析了移动业务在安全方面需求的差异性，设计了安全策略及组织结构。在此基础上提出了一种移动安全服务系统模型，并设计了不同安全等级的网元之间的协商流程。该研究成果有效解决了按照用户需求分配安全服务的问题，并为移动通信运营商实现增值安全服务提供技术保障。